Aguascalientes, AGS; Estudiantes de la Universidad Autónoma de Aguascalientes (UAA) se posicionaron entre los mejores talentos del país al obtener el primer lugar en dos categorías del “Hackatón” celebrado durante el Talent Land 2025, evento nacional de innovación y tecnología que tuvo lugar en Guadalajara del 21 al 24 de abril.
Ambos equipos desarrollaron soluciones innovadoras para empresas que presentaron desafíos reales, destacando por su capacidad técnica, creatividad y claridad en la propuesta. El certamen reunió a cientos de estudiantes y profesionales, enfrentándolos a problemas concretos que exigían respuestas de alto nivel técnico y aplicabilidad inmediata.
Uno de los equipos galardonados estuvo conformado por estudiantes de sexto semestre de Ingeniería en Computación Inteligente: Diego Romo Muñoz, Noé Shaddaí de Luna Ortega, Daniela Saray Morán Ochoa, María Fernanda Barrán Álvarez y Ángel Enrique Chávez Ponce. En el “track” de la empresa MICRON, propusieron una herramienta basada en programación lineal e inteligencia artificial para optimizar la planeación de producción en la fabricación de chips y semiconductores. Su proyecto, llamado MICI, fue uno de los quince seleccionados a nivel nacional para competir en esta categoría.
Chávez explicó que era esencial hablar con exactitud, porque en su industria no puede faltar ni sobrar producción. Con inteligencia artificial y una visión predictiva, logramos una propuesta sólida. Sus compañeras destacaron también la experiencia de presentar el trabajo en inglés, lo que agregó complejidad al reto.
El segundo equipo ganador estuvo integrado por Manuel González Martínez, Antonio Muñoz Barrientos y Jorge Humberto Rubalcava Moreno, quienes respondieron al desafío de la empresa Salud Digna, orientado a resolver el rezago en la entrega de estudios de imagenología. Su propuesta fue un visualizador web de imágenes médicas, diseñado para ser rápido, accesible y con dos interfaces: una para personal médico y otra para pacientes.
Muñoz señaló que pensaron en algo similar a la app de fotos de un celular, que cualquiera pueda usar sin perder precisión clínica.
