Del "qué piensan" al "por qué lo piensan"
Tradicionalmente, entender a los consumidores ha sido un proceso lento, costoso y a menudo limitado. Las empresas debían elegir entre encuestas masivas pero superficiales o entrevistas profundas pero con pocos participantes. La IA generativa está eliminando este dilema.
Hoy en dia ya no tenemos que elegir entre poder pagar un estudio de de investigacion de mercado, por medio de encuestas o entrevistas, Ahora podemos tener ambos haciendo uso de la inteligencia artificial
¿Cómo es posible? Las nuevas herramientas de IA pueden entrevistar automáticamente a miles de personas, adaptando preguntas según las respuestas previas, obteniendo información más detallada que las encuestas tradicionales. Sorprendentemente, las personas suelen ser más sinceras con estos "entrevistadores digitales" que con humanos reales, eliminando sesgos sociales y prejuicios del entrevistador.
Los cuatro caminos de innovación
Según investigaciones recientes de expertos como Jeremy Korst, Stefano Puntoni y Olivier Toubia, la IA generativa está transformando la investigación de mercado en cuatro direcciones principales:
1. Mejorando prácticas actuales: La IA acelera drásticamente procesos existentes como el análisis de transcripciones de entrevistas, antes una tarea que consumía días y ahora se realiza en minutos.
2. Reemplazando métodos tradicionales: Los "datos sintéticos" generados por IA están revolucionando el sector. Estas simulaciones pueden replicar con asombrosa precisión las respuestas que darían los consumidores reales, permitiendo pruebas de conceptos y productos sin los costos y tiempos tradicionales.
3. Llenando vacíos de conocimiento: La IA ofrece información instantánea cuando los datos no están disponibles o son demasiado costosos de obtener, permitiendo que más decisiones empresariales se basen en evidencia empírica.
4. Creando nuevos tipos de datos: Los "gemelos digitales" están emergiendo como una herramienta innovadora. Estas réplicas virtuales de consumidores permiten a las empresas probar y refinar materiales de marketing antes de presentarlos a personas reales.
El lado humano de la tecnología
Lo fascinante es que esta tecnología podría, paradójicamente, hacer que el marketing sea más humano. Aaron Cannon, cofundador de Outset.ai, señala que si la IA puede hablar con miles de personas en cientos de idiomas cada hora, y extraer instantáneamente información valiosa de esas conversaciones, "nuestro entendimiento mutuo debería profundizarse, y los productos y servicios que creamos estarán imbuidos de más humanidad, no menos".
Limitaciones y desafíos
No todo es perfecto. La IA generativa todavía enfrenta limitaciones importantes: puede producir resultados sesgados, tiene dificultades para predecir cambios drásticos en el comportamiento del consumidor, y no puede captar completamente reacciones emocionales a estímulos multisensoriales como olores o sabores.
Sin embargo, el avance es imparable. Una encuesta reciente reveló que el 45% de los profesionales de investigación de mercado ya están empleando IA generativa en sus actividades, y otro 45% planea hacerlo en el futuro cercano.
Perspectiva local
Para las empresas locales, estas herramientas representan una democratización del acceso a información de mercado. Tecnologías que antes solo estaban al alcance de grandes corporaciones ahora están disponibles para negocios de todos los tamaños, permitiéndoles tomar decisiones basadas en datos casi en tiempo real.
La investigación de mercado, históricamente un privilegio de las grandes empresas con presupuestos holgados, está transformándose en una capacidad accesible para todos. Y eso podría cambiar fundamentalmente las reglas del juego empresarial en nuestra comunidad.
